Enterprise AI Architect
Square One ResourcesOpublikowano 4d
- Polska
- Zdalnie
- B2B
- Senior (5-8 lat)
- Angielski + Polski
- Dane i analityka
170 – 200 zł
netto / mies. (B2B)
O stanowisku
O projekcie
Projekt koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI dla klientów korporacyjnych. Celem jest tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM) i agentach AI, które automatyzują procesy biznesowe i przynoszą mierzalne korzyści.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za architekturę rozwiązań, rozwój wspólnych komponentów i standardów technicznych oraz współpracę z klientami na poziomie biznesowym i technologicznym. Rola łączy praktyczne tworzenie oprogramowania, doradztwo technologiczne i techniczne przywództwo.
Rozwiązania będą rozwijane z wykorzystaniem stosu technologicznego TypeScript / Node.js (NestJS, Angular).
Twój zakres obowiązków
Współpraca z klientami, kadrą zarządzającą i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz projektowania rozwiązań AI.
Ocena procesów biznesowych pod kątem zasadności automatyzacji i doboru odpowiednich technologii.
Projektowanie architektury systemów AI, w tym rozwiązań opartych na LLM i agentach AI, oraz integracja z systemami i źródłami danych klientów.
Praktyczny rozwój, testowanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz komponentów wielokrotnego użytku.
Definiowanie standardów architektonicznych, zasad jakości kodu, testowania, ewaluacji i wdrażania rozwiązań.
Zapewnienie jakości i niezawodności systemów AI poprzez testy, mierzalne kryteria akceptacji i analizę błędów.
Podejmowanie decyzji dotyczących architektury, doboru narzędzi i wykorzystania gotowych rozwiązań.
Techniczne prowadzenie zespołu inżynierów, prowadzenie przeglądów kodu i wspieranie rozwoju rozwiązań.
Udział w działaniach presales: analiza potrzeb klienta, definiowanie zakresu, estymacja i prezentowanie propozycji rozwiązań.
Uwzględnianie wymagań bezpieczeństwa, prywatności i zgodności regulacyjnej, szczególnie przy pracy z danymi wrażliwymi.
Wymagania
Doświadczenie w projektowaniu architektury i rozwijaniu systemów produkcyjnych, z uwzględnieniem integracji, skalowalności, reużywalności i wymagań niefunkcjonalnych.
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego oraz znajomość dobrych praktyk inżynierskich, w tym CI/CD i code review.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników.
Znajomość nowoczesnych narzędzi AI i wzorców projektowania systemów agentowych, w tym tool calling, MCP, prompt engineering i orkiestracji.
Doświadczenie w ewaluacji i doskonaleniu systemów AI, w tym definiowaniu kryteriów akceptacji i testów jakościowych.
Umiejętność oceny zasadności zastosowania AI oraz doboru rozwiązań do konkretnych potrzeb biznesowych.
Doświadczenie w konsultingu technologicznym, współpracy z klientami lub presales, w tym prezentowaniu i uzasadnianiu rozwiązań przed interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Umiejętność technicznego prowadzenia zespołu, definiowania standardów i podejmowania decyzji architektonicznych.
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.
Język angielski na poziomie C1.
Mile widziane
Doświadcznie komercyjne z TypeScript / Node.js (NestJS, Angular)
Doświadczenie w pracy z Python, Java, C#/.NET lub TypeScript oraz w budowaniu wspólnych platform i komponentów AI.
To oferujemy
Długofalowy projekt
Benefity
możliwość pracy zdalnej
O firmie
At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.
Wymagania
Doświadczenie w projektowaniu architektury i rozwijaniu systemów produkcyjnych, z uwzględnieniem integracji, skalowalności, reużywalności i wymagań niefunkcjonalnych.
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego oraz znajomość dobrych praktyk inżynierskich, w tym CI/CD i code review.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników.
Znajomość nowoczesnych narzędzi AI i wzorców projektowania systemów agentowych, w tym tool calling, MCP, prompt engineering i orkiestracji.
Doświadczenie w ewaluacji i doskonaleniu systemów AI, w tym definiowaniu kryteriów akceptacji i testów jakościowych.
Umiejętność oceny zasadności zastosowania AI oraz doboru rozwiązań do konkretnych potrzeb biznesowych.
Doświadczenie w konsultingu technologicznym, współpracy z klientami lub presales, w tym prezentowaniu i uzasadnianiu rozwiązań przed interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Umiejętność technicznego prowadzenia zespołu, definiowania standardów i podejmowania decyzji architektonicznych.
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.
Język angielski na poziomie C1.
Doświadcznie komercyjne z TypeScript / Node.js (NestJS, Angular)
Doświadczenie w pracy z Python, Java, C#/.NET lub TypeScript oraz w budowaniu wspólnych platform i komponentów AI.
Obowiązki
Współpraca z klientami, kadrą zarządzającą i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz projektowania rozwiązań AI.
Ocena procesów biznesowych pod kątem zasadności automatyzacji i doboru odpowiednich technologii.
Projektowanie architektury systemów AI, w tym rozwiązań opartych na LLM i agentach AI, oraz integracja z systemami i źródłami danych klientów.
Praktyczny rozwój, testowanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz komponentów wielokrotnego użytku.
Definiowanie standardów architektonicznych, zasad jakości kodu, testowania, ewaluacji i wdrażania rozwiązań.
Zapewnienie jakości i niezawodności systemów AI poprzez testy, mierzalne kryteria akceptacji i analizę błędów.
Podejmowanie decyzji dotyczących architektury, doboru narzędzi i wykorzystania gotowych rozwiązań.
Techniczne prowadzenie zespołu inżynierów, prowadzenie przeglądów kodu i wspieranie rozwoju rozwiązań.
Udział w działaniach presales: analiza potrzeb klienta, definiowanie zakresu, estymacja i prezentowanie propozycji rozwiązań.
Uwzględnianie wymagań bezpieczeństwa, prywatności i zgodności regulacyjnej, szczególnie przy pracy z danymi wrażliwymi.
Benefity i zalety
- Długofalowy projekt
- możliwość pracy zdalnej
Brzmi jak oferta dla Ciebie?
170 – 200 zł · Square One Resources · Polska
Na stronie firmy Square One Resources · ~2 minuty
Dopiero zaczynasz w obszarze Dane i analityka? Przeczytaj nasz poradnik: Data & Business Analytics – najważniejsze pojęcia i słownictwo



