Przejdź do treści
howdyjobs
Powrót do wyszukiwania

Enterprise AI Architect

Square One ResourcesOpublikowano 4d

  • Polska
  • Zdalnie
  • B2B
  • Senior (5-8 lat)
  • Angielski + Polski
  • Dane i analityka

170 – 200 zł

netto / mies. (B2B)

O stanowisku

O projekcie

  • Projekt koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI dla klientów korporacyjnych. Celem jest tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM) i agentach AI, które automatyzują procesy biznesowe i przynoszą mierzalne korzyści.

  • Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za architekturę rozwiązań, rozwój wspólnych komponentów i standardów technicznych oraz współpracę z klientami na poziomie biznesowym i technologicznym. Rola łączy praktyczne tworzenie oprogramowania, doradztwo technologiczne i techniczne przywództwo.

  • Rozwiązania będą rozwijane z wykorzystaniem stosu technologicznego TypeScript / Node.js (NestJS, Angular).

Twój zakres obowiązków

  • Współpraca z klientami, kadrą zarządzającą i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz projektowania rozwiązań AI.

  • Ocena procesów biznesowych pod kątem zasadności automatyzacji i doboru odpowiednich technologii.

  • Projektowanie architektury systemów AI, w tym rozwiązań opartych na LLM i agentach AI, oraz integracja z systemami i źródłami danych klientów.

  • Praktyczny rozwój, testowanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz komponentów wielokrotnego użytku.

  • Definiowanie standardów architektonicznych, zasad jakości kodu, testowania, ewaluacji i wdrażania rozwiązań.

  • Zapewnienie jakości i niezawodności systemów AI poprzez testy, mierzalne kryteria akceptacji i analizę błędów.

  • Podejmowanie decyzji dotyczących architektury, doboru narzędzi i wykorzystania gotowych rozwiązań.

  • Techniczne prowadzenie zespołu inżynierów, prowadzenie przeglądów kodu i wspieranie rozwoju rozwiązań.

  • Udział w działaniach presales: analiza potrzeb klienta, definiowanie zakresu, estymacja i prezentowanie propozycji rozwiązań.

  • Uwzględnianie wymagań bezpieczeństwa, prywatności i zgodności regulacyjnej, szczególnie przy pracy z danymi wrażliwymi.

Wymagania

  • Doświadczenie w projektowaniu architektury i rozwijaniu systemów produkcyjnych, z uwzględnieniem integracji, skalowalności, reużywalności i wymagań niefunkcjonalnych.

  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego oraz znajomość dobrych praktyk inżynierskich, w tym CI/CD i code review.

  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników.

  • Znajomość nowoczesnych narzędzi AI i wzorców projektowania systemów agentowych, w tym tool calling, MCP, prompt engineering i orkiestracji.

  • Doświadczenie w ewaluacji i doskonaleniu systemów AI, w tym definiowaniu kryteriów akceptacji i testów jakościowych.

  • Umiejętność oceny zasadności zastosowania AI oraz doboru rozwiązań do konkretnych potrzeb biznesowych.

  • Doświadczenie w konsultingu technologicznym, współpracy z klientami lub presales, w tym prezentowaniu i uzasadnianiu rozwiązań przed interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

  • Umiejętność technicznego prowadzenia zespołu, definiowania standardów i podejmowania decyzji architektonicznych.

  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.

  • Język angielski na poziomie C1.

Mile widziane

  • Doświadcznie komercyjne z TypeScript / Node.js (NestJS, Angular)

  • Doświadczenie w pracy z Python, Java, C#/.NET lub TypeScript oraz w budowaniu wspólnych platform i komponentów AI.

To oferujemy

  • Długofalowy projekt

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej

O firmie

  • At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.

Wymagania

  • Doświadczenie w projektowaniu architektury i rozwijaniu systemów produkcyjnych, z uwzględnieniem integracji, skalowalności, reużywalności i wymagań niefunkcjonalnych.

  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego oraz znajomość dobrych praktyk inżynierskich, w tym CI/CD i code review.

  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników.

  • Znajomość nowoczesnych narzędzi AI i wzorców projektowania systemów agentowych, w tym tool calling, MCP, prompt engineering i orkiestracji.

  • Doświadczenie w ewaluacji i doskonaleniu systemów AI, w tym definiowaniu kryteriów akceptacji i testów jakościowych.

  • Umiejętność oceny zasadności zastosowania AI oraz doboru rozwiązań do konkretnych potrzeb biznesowych.

  • Doświadczenie w konsultingu technologicznym, współpracy z klientami lub presales, w tym prezentowaniu i uzasadnianiu rozwiązań przed interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

  • Umiejętność technicznego prowadzenia zespołu, definiowania standardów i podejmowania decyzji architektonicznych.

  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.

  • Język angielski na poziomie C1.

  • Doświadcznie komercyjne z TypeScript / Node.js (NestJS, Angular)

  • Doświadczenie w pracy z Python, Java, C#/.NET lub TypeScript oraz w budowaniu wspólnych platform i komponentów AI.

Obowiązki

  1. Współpraca z klientami, kadrą zarządzającą i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz projektowania rozwiązań AI.

  2. Ocena procesów biznesowych pod kątem zasadności automatyzacji i doboru odpowiednich technologii.

  3. Projektowanie architektury systemów AI, w tym rozwiązań opartych na LLM i agentach AI, oraz integracja z systemami i źródłami danych klientów.

  4. Praktyczny rozwój, testowanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz komponentów wielokrotnego użytku.

  5. Definiowanie standardów architektonicznych, zasad jakości kodu, testowania, ewaluacji i wdrażania rozwiązań.

  6. Zapewnienie jakości i niezawodności systemów AI poprzez testy, mierzalne kryteria akceptacji i analizę błędów.

  7. Podejmowanie decyzji dotyczących architektury, doboru narzędzi i wykorzystania gotowych rozwiązań.

  8. Techniczne prowadzenie zespołu inżynierów, prowadzenie przeglądów kodu i wspieranie rozwoju rozwiązań.

  9. Udział w działaniach presales: analiza potrzeb klienta, definiowanie zakresu, estymacja i prezentowanie propozycji rozwiązań.

  10. Uwzględnianie wymagań bezpieczeństwa, prywatności i zgodności regulacyjnej, szczególnie przy pracy z danymi wrażliwymi.

Benefity i zalety

  • Długofalowy projekt
  • możliwość pracy zdalnej

Brzmi jak oferta dla Ciebie?

170 – 200 zł · Square One Resources · Polska

Na stronie firmy Square One Resources · ~2 minuty

Dopiero zaczynasz w obszarze Dane i analityka? Przeczytaj nasz poradnik: Data & Business Analytics – najważniejsze pojęcia i słownictwo

170 – 200 zł

netto / mies. (B2B)