O stanowisku

Chcesz być łącznikiem między światem danych a realnymi działaniami marketingowymi? Szukamy osoby, która przyjrzy się cyfrom, wyciągnie z nich konkretne wnioski i powie: „Słuchajcie, zróbmy to tak, a nasi klienci będą chętniej do nas wracać!”.

Jeśli potrafisz przekładać liczby na realne decyzje biznesowe i chcesz mieć bezpośredni wpływ na rozwój naszego programu lojalnościowego, to stanowisko jest dla Ciebie

Decathlon Sp. z o.o.

Decathlon Sp. z o.o. to renomowana firma działająca w branży retail, specjalizująca się w sprzedaży sprzętu sportowego i odzieży. Firma jest częścią międzynarodowej grupy Decathlon, oferując szeroki wybór produktów dla różnych dyscyplin sportowych, promując aktywny tryb życia i dostępność sportu dla każdego. W Polsce Decathlon zapewnia klientom nowoczesne sklepy oraz profesjonalną obsługę.

Profil →

Czy do nas pasujesz?

Nasze oczekiwania:
Doświadczenie: 1–3 lata doświadczenia w obszarze analityki CRM / Loyalty
Wykształcenie: Wyższe (preferowane kierunki: Ekonomia, E-commerce, Marketing, Analityka)
Bardzo dobra znajomość narzędzi BI (Looker, Tableau) oraz arkuszy kalkulacyjnych (Excel, Google Sheets). Znajomość SQL będzie dodatkowym atutem
Bardzo dobra znajomość wskaźników CRM/Loyalty (CLV, Churn, Retention, ARPU, OR/CTR)
Doświadczenie w metodologii testów A/B/N oraz wysokie umiejętności komunikacji biznesowej i prezentacji wniosków (Data Storytelling)
Nastawienie na potrzeby klienta
Język angielski na poziomie min. B2.

Czym się zajmiesz

Twoje zadania:
Mierzenie skuteczności kampanii masowych (Email, Push) oraz automatyzacji, wyciąganie wniosków biznesowych podnoszących konwersję i zaangażowanie
Ocena powiadomień mobilnych, badanie ich częstotliwości i wpływu na retencję użytkowników
Ocena atrakcyjności benefitów, mechanik punktowych oraz ich wpływu na koszyk zakupowy i retencję
Projektowanie logiki testów (hipotezy, grupy kontrolne) oraz szacowanie przychodu przyrostowego (incremental revenue)
Proaktywne identyfikowanie szans sprzedażowych oraz wąskich gardeł w lejku retencyjnym
Wykorzystanie narzędzi BI (Looker, Tableau), praca na modelach segmentacyjnych (RFM, Churn, CLV) oraz współpraca z zespołami Data i Digital w zakresie rozwoju raportowania i jakości danych.