O stanowisku
Twój zakres obowiązków - Projektowanie, rozwój i utrzymanie wewnętrznej bazy oraz hurtowni danych dla rynku energii (projektowanie schematów, integracja nowych źródeł, dbałość o jakość i spójność danych). - Przygotowywanie zestawień danych rynkowych, raportów, prezentacji oraz komentarzy analitycznych dla potrzeb tradingu i biznesu, śledzenie bieżącej sytuacji rynkowej na rynkach produktów energetycznych, prezentowanie wyników prac.

Czy do nas pasujesz?
Wykształcenie wyższe (energetyka, ekonometria, matematyka, informatyka, analiza danych, ekonomia, fizyka lub pokrewne).
Doświadczenie w pracy z danymi lub w obszarze analitycznym w sektorze energetycznym, finansowym lub pokrewnym.
Umiejętność tworzenia przejrzystych prezentacji analitycznych oraz wizualizacji danych.
Dobra znajomość języka Python do zastosowań analitycznych i data engineering (pandas, numpy, obsługa API/plików, podstawy testów, struktury pakietów) oraz języka SQL.
Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipelinów danych (ETL/ELT) oraz pracy z relacyjnymi bazami danych / hurtownią danych / data lake.
Dobra orientacja w funkcjonowaniu rynków energii (rynek energii elektrycznej, gaz, EUA) oraz w czynnikach wpływających na ich kształtowanie.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli prognostycznych dla danych rynkowych (np. prognozy cen energii, zapotrzebowania, produkcji OZE).
Doświadczenie z narzędziami typu dbt lub innym frameworkiem do zarządzania transformacjami danych (testy, dokumentacja, wersjonowanie modeli).
Zainteresowanie i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI wspomagających analizę danych
Czym się zajmiesz
Projektowanie, rozwój i utrzymanie wewnętrznej bazy oraz hurtowni danych dla rynku energii (projektowanie schematów, integracja nowych źródeł, dbałość o jakość i spójność danych).
Przygotowywanie zestawień danych rynkowych, raportów, prezentacji oraz komentarzy analitycznych dla potrzeb tradingu i biznesu, śledzenie bieżącej sytuacji rynkowej na rynkach produktów energetycznych, prezentowanie wyników prac.
Rozwój wewnętrznych modeli analitycznych i prognostycznych (time series, modele fundamentalne, scenariusze rynkowe).
Tworzenie narzędzi wspierających prace innych działów (m.in. dashboardy, alerty, raporty automatyczne) i ich utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
Udział w utrzymaniu standardów pracy z kodem i danymi (wersjonowanie w Git, dokumentacja modeli i pipelinów).
Benefity i zalety
Brzmi jak oferta dla Ciebie?
Do negocjacji · ORLEN S.A.
Na stronie firmy ORLEN S.A. · ~2 minuty