O stanowisku
Senior Data Scientist w Pionie Ryzyka odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych wspierających procesy zarządzania ryzykiem w banku.
Czy do nas pasujesz?
Wykształcenie wyższe kierunkowe (matematyka, statystyka, informatyka, ekonometria lub pokrewne).
Min. 5 lat doświadczenia w pracy na stanowisku związanym z data science, analizą danych lub modelowaniem statystycznym, najlepiej w sektorze finansowym.
Bardzo dobra znajomość języków programowania takich jak Python lub R oraz bibliotek do analizy danych i machine learning.
Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego, statystyki klasycznej oraz metod przetwarzania danych.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz znajomość narzędzi do ich przetwarzania (np. SQL, Spark).
Umiejętność komunikowania się i prezentowania złożonych wyników analitycznych w przystępny sposób.
Czym się zajmiesz
Projektowanie, rozwój i walidacja modeli predykcyjnych oraz scoringowych wspierających ocenę ryzyka kredytowego, operacyjnego i rynkowego.
Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i anomalii istotnych z perspektywy zarządzania ryzykiem.
Współpraca z działami ryzyka, biznesu i IT w celu zrozumienia potrzeb analitycznych i wdrażania rozwiązań data science w procesach biznesowych.
Przygotowywanie raportów, wizualizacji danych i prezentacji wyników analiz dla kadry zarządzającej i zespołów ryzyka.
Udział w pracach nad ulepszaniem istniejących modeli oraz poszukiwaniem nowych metod i technik analitycznych.
Zapewnienie jakości danych, ich przetwarzania oraz zgodności wyników analiz z regulacjami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
Brzmi jak oferta dla Ciebie?
Do negocjacji · VeloBank S.A.
Na stronie firmy VeloBank S.A. · ~2 minuty
Więcej ofert w firmie VeloBank S.A.
Podobne oferty z kategorii: Data & Analytics
