O stanowisku
Opis firmy
Od 30 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku!
Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej.
Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie.
Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas!
Stanowisko
Analityk Biznesowo-Systemowy
Chcesz mieć realny wpływ na to, jak działają procesy sprzedażowe i komunikacja z klientami w Contact Center? Lubisz łączyć perspektywę biznesu, użytkownika i systemów IT, a Twoje analizy naprawdę zmieniają produkt, a nie lądują w szufladzie?
Dołącz do Zespołu Doskonałości Procesów Sprzedażowych Contact Center i Komunikacji z Klientami i twórz rozwiązania, które mają sens — dla biznesu, zespołu i klientów.
Czy do nas pasujesz?
Posiadasz minimum 2 letnie doświadczenie jako analityk biznesowo-systemowy lub w roli pokrewnej.
Myślisz w kategoriach wartości dla klienta i biznesu, a nie tylko dokumentów i wymagań.
Lubisz pracę zespołową, bierzesz odpowiedzialność i działasz proaktywnie.
Potrafisz logicznie myśleć, łączyć fakty z różnych źródeł i szybko się uczyć.
Masz doświadczenie w moderowaniu spotkań i pracy z różnymi interesariuszami.
Znasz Agile i potrafisz pracować z MVP, eksperymentami oraz iteracyjnym podejściem do rozwoju produktu.
Korzystasz z takich technik jak: prototypowanie, epiki, user stories, user story mapping, UML/BPMN.
Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie z systemami CCM (np. Quadient Inspire), podstawy SQL, znajomość branży ubezpieczeniowej lub systemu TIA.
Benefity i dodatki
To rola dla Ciebie?
Do negocjacji · UNIQA · Warszawa
Na stronie UNIQA · ~2 minuty
Więcej ofert w UNIQA
Podobne oferty: Data & Analytics
