Senior Data Scientist (zdalnie)

O stanowisku

Be w IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Da

Wymagania

• Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym, np. w branży papierniczej, hutniczej, metalurgicznej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z przemysłowymi danymi sensorycznymi i szeregami czasowymi, w tym danymi rejestrowanymi z wysoką częstotliwością, pochodzącymi z systemów historian, SCADA lub telemetrii.

• Umiejętność pracy z zaszumionymi i niekompletnymi danymi, uwzględniania dryftu czujników oraz tworzenia cech dla ciągłych szeregów czasowych.

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek pandas, Polars, NumPy i SciPy.

• Praktyczna znajomość klasycznych metod Machine Learning, gradient boostingu oraz narzędzi takich jak scikit-learn, XGBoost, LightGBM i CatBoost, a także bibliotek do analizy i modelowania szere

Obowiązki

1. 1

   Analiza danych produkcyjnych, procesowych i sensorycznych oraz identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów.

2. 2

   Przygotowywanie danych do modelowania, w tym analiza ich jakości i tworzenie cech dla szeregów czasowych.

3. 3

   Tworzenie, walidacja i wdrażanie modeli predykcyjnych wspierających przewidywanie jakości, ograniczanie braków produkcyjnych i optymalizację parametrów procesu.

4. 4

   Rozwijanie rozwiązań z zakresu wykrywania anomalii, monitorowania stanu urządzeń i predykcyjnego utrzymania ruchu.

5. 5

   Przekładanie problemów operacyjnych na konkretne zadania analityczne i modelowe.

6. 6

   Bezpośrednia współpraca z inżynierami zakładu oraz osobami odpowiedzialnymi za produkcję.

7. 7

   Samodzielne prowadzenie prac analitycznych i prezentowanie wyników oraz rekomendacji interesariuszom klienta w języku angielskim.

Benefity i zalety

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Możliwość wykorzystania Data Science i ML do rozwiązywania konkretnych problemów produkcyjnych.
• Samodzielna odpowiedzialność za analizy i modelowanie w ramach istniejącego zespołu.
• Bezpośrednia współpraca z osobami, które wykorzystują wyniki analiz w procesach przemysłowych.