Performance Marketing Quality Partner

Nie szukamy osoby, która zna odpowiedź na każde pytanie. Szukamy kogoś, kto wie, jakie pytania należy zadać, potrafi dotrzeć do źródła problemu i ma wystarczające doświadczenie, żeby być merytorycznym partnerem dla innych specjalistów.

Ważne jest dla nas również to, jak współpracujesz z ludźmi. Quality Partner powinien potrafić wysoko stawiać poprzeczkę, ale jednocześnie budować współpracę zamiast podziałów.

Czego od Ciebie oczekujemy?

Minimum około 4 lat praktycznego doświadczenia w Performance Marketing, w tym samodzielnego prowadzenia kampanii Google Ads i Social Ads – będziesz oceniać pracę również doświadczonych specjalistów, dlatego potrzebujesz mocnego zaplecza praktycznego.

Bardzo dobrej znajomości Performance Marketing od strony strategicznej i analitycznej – potrafisz ocenić strategię, strukturę kampanii, wykorzystanie budżetu, wyniki oraz znaleźć przyczynę problemu zamiast analizować wyłącznie jego objawy.

Umiejętności łączenia marketingu z biznesem – rozumiesz, że dobry CPL, ROAS czy liczba konwersji nie są sukcesem samym w sobie, jeśli działania nie prowadzą do sprzedaży, zysku lub innego celu klienta.

Swobody w pracy z danymi i analityką – znasz GA4, GTM, Merchant Center i narzędzia Meta na tyle dobrze, żeby zweryfikować poprawność pomiaru, dostrzec problem w danych i ocenić jego wpływ na podejmowane decyzje.

Umiejętności współpracy ponad podziałami – kiedy coś nie działa, nie szukasz zespołu, któremu można przypisać problem. Szukasz jego źródła i zastanawiasz się, co wspólnie możemy zrobić lepiej.

Dojrzałości w przekazywaniu i egzekwowaniu feedbacku – potrafisz powiedzieć wprost, kiedy praca nie spełnia oczekiwanego standardu, wyjaśnić dlaczego i konsekwentnie dążyć do poprawy jakości.

Performance Marketing Quality Partner to rola dla osoby, która potrafi połączyć ekspercką wiedzę o kampaniach, analityczne myślenie i perspektywę biznesową.

Będziesz weryfikować jakość działań prowadzonych dla klientów, wspierać specjalistów w bardziej wymagających projektach i pomagać nam rozwijać sposób, w jaki świadczymy usługi Performance Marketingu. Nie szukamy przy tym osoby, która będzie jedynie kontrolować poprawność konfiguracji kampanii…

„Co możemy zrobić lepiej, żeby klient rzeczywiście osiągnął lepszy wynik biznesowy?”

A następnie przełożył tę diagnozę na konkretne działanie i pomoc w znalezieniu rozwiązania, które realnie poprawi wynik projektu!

Co będziesz robić na co dzień?

Weryfikować jakość działań prowadzonych dla klientów – analizować strategie, kampanie i wyniki oraz sprawdzać, czy podejmowane działania rzeczywiście prowadzą klienta do realizacji jego celów biznesowych.

Patrzeć dalej niż na wynik w panelu reklamowym – zwracać uwagę na to, czy pozyskiwane konwersje i leady przekładają się na sprzedaż oraz pomagać specjalistom dostrzegać zależności pomiędzy marketingiem a biznesem klienta.

Wspierać specjalistów w trudniejszych przypadkach – wspólnie analizować problemy, szukać ich źródła i wypracowywać rozwiązania zamiast zatrzymywać się na pierwszym możliwym wyjaśnieniu.

Łączyć perspektywę różnych obszarów digital marketingu – współpracować z osobami z Customer Success, sprzedaży, CRO, SEO, Web Dev i innych zespołów, gdy właśnie takie spojrzenie pozwoli znaleźć najlepsze rozwiązanie dla klienta.

Dbać o wysokie standardy jakości – przekazywać specjalistom konkretną informację zwrotną, zwracać uwagę na elementy wymagające poprawy i monitorować, czy jakość realizowanych działań odpowiada standardom naszej usługi.

Reagować, kiedy jakość nie jest wystarczająca – jasno komunikować oczekiwania, pomagać znaleźć sposób na poprawę, a jeśli mimo tego standard nie jest osiągany, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji dotyczących dalszej współpracy.

Patrzeć również na efektywność naszej usługi – analizować jej pracochłonność i rentowność oraz szukać rozwiązań, dzięki którym możemy dostarczać klientom wysoką jakość w sposób, który pozwala nam dalej skalować Performance Marketing.

Rozwijać sposób, w jaki pracujemy – obserwować trendy, testować nowe narzędzia, automatyzacje i rozwiązania AI oraz oceniać, które z nich rzeczywiście warto wdrażać szerzej.