Lead Analyst, People Analytics (she/he/they)

O stanowisku

Do zespołu People Analytics poszukujemy osoby, która pomoże nam rozwijać portfel produktów analitycznych HR.

To stanowisko dla osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość danych i technologii z umiejętnością pracy z biznesem. Szukamy kogoś, kto potrafi pracować z bazami danych równie dobrze co z ludźmi, rozumie korporacyjną architekturę danych, ma praktyczne doświadczenie w projektach AI i umie przełożyć oczekiwania HR i biznesu na gotowe rozwiązania analityczne.

Celem zespołu jest szybkie zbudowanie nowoczesnego portfolio narzędzi, produktów analitycznych i automatyzacji, które zabezpieczy kluczowe potrzeby HR, a jednocześnie pozwoli nam rozwijać zaawansowaną analitykę i projekty realnie wspierające decyzje biznesowe.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w People Analytics lub na samodzielnym stanowisku analitycznym w obszarze z podobnym zestawem narzędzi (psychologia organizacji / badania / analityka operacyjna).

• Zrozumienie modeli danych, umiejętność formułowania i testowania hipotez, znajomość zagadnień integracji i jakości danych

• Bardzo dobry warsztat analityczny (ETL / SQL / język skryptowy / wizualizacja) i praktyczne doświadczenie w pracy z danymi

• Biegła znajomość języka angielskiego oraz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne

• Doświadczenie w projektach AI — udział we wdrożeniu, pilotażu lub budowie. Umiejętność oceny, gdzie AI tworzy wartość, a gdzie nie. Minimum 1 projekt w istotnej roli

• Doświadczenie w automatyzacji (środowisko MS)

Obowiązki

1. 1

   Zarządzanie częścią portfela produktów People Analytics

2. 2

   Samodzielna współpraca z partnerami w zespołach HR, technologii oraz spółkach grupy

3. 3

   Budowa skalowalnych produktów i rozwiązań analitycznych, praca z bazami danych i systemami HCM

4. 4

   Prowadzenie analiz i formułowanie wniosków, rekomendacji i opieka nad wdrożeniem produktów w kluczowych obszarach HR

5. 5

   Identyfikowanie potrzeb i budowanie standardów pracy z AI: jakość, weryfikacja, dokumentacja i bezpieczeństwo danych

Benefity i zalety

• Pracę w zespole z ambicjami na najlepszą analitykę w Polsce
• Dużą samodzielność, ekspozycję i realny wpływ na decyzje dotyczące organizacji
• Przestrzeń do pracy nad praktycznymi zastosowaniami AI w HR
• Pakiet benefitów (m.in. prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie)
• Hybrydowy model pracy